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成本、效率、整合一次满足,智慧工厂你导入了吗?

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在人力成本考量之下,厂商开始从中国移往东南亚国家,形成逐成本而居的“游牧民族”。现在制造厂商还面临客制化需求,

生产走向少量多样,以及降低备料库存、交货期缩短,甚至是工厂缺工等压力。

然而,科技不断演进,大数据、人工智能的导入,制造业也变得更聪明,软件、硬件、机台到整合平台的不断升级,不只自动化,

更走向智能化,拥有适应外界或内部变化调整能力的智慧工厂早已真实出现。

一窥智慧工厂面貌

智慧工厂即是将制造过程的所有环节,进行串连与智慧化升级。过往自动化是将机器人/机器手臂导入生产线,来提升工厂效率、良率,以及降低人力成本与错误率;

而智慧化则进一步利用物联网感测、机器视觉等技术,进行产线检测与远端控制,再利用云端运算、软硬体整合与数据分析等,

让现场设备在监控、搜集数据之外,更能做到自主性设备相互沟通、流程弹性调整、即是状况处理,以及适应外部环境变动等。

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协作型机器人新趋势

智慧工厂的实现,协作型机器人也添上了一脚,其走出安全围地,与人类共同工作,且更具效率灵活并容易上手,

弥补了传统工业机器人笨重、部署成本高昂的缺点,利于机器人在工厂的普及,而中小企业也容易导入。

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边缘运算来助攻

物联网、智慧工厂强调资讯的串联,甚至进一步期望机台、人、与系统间,相互可做到即时资讯传递与反应,此时透过传统云端运算后再往返,时间有所延迟,

大量咨询直接上传云端,成本亦是高昂;边缘运算的出现,就是为了解决这些问题,透过边缘运算进行资料的预处理,即时做出决策与回馈,再将可延后处理或需储存的资讯上传云端。

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智慧工厂早已是进行时

智慧工厂并不是想像,包含半导体产业的高度智慧化制程、汽车产业的客制化服务,两者的产业自动化与智慧化程度甚至已高达九成,

随着趋势兴起,许多传统产业如纺织、食品业等也正逐渐加入工厂智动化的行列。

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智慧工厂产值预估

全球力推工业4.0,进一步带出智慧制造、工业物联网、大数据等概念,成为制造厂商积极转型的目标,相关的软硬体投资与投入无不持续增加。

在市场需求的推动与技术的持续整合与提升下,根据拓扑预估,2020年整个智慧制造的市场规模将会超过3200亿美元。

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点击次数:  更新时间:2018-01-16 16:35:29  【打印此页】  【关闭